中投研究：AI芯片拥抱高速增长期(6)

注：AMD2017财年截至2017年12月30日

　　来源：中投研究院，Factset

　　5． 赛灵思

　　随着另一家FPGA龙头企业Altera被英特尔收购，赛灵思加快了转型步伐。2018年，赛灵思的自我定位从一家FPGA公司调整为“自适应与智能计算的领导者”，战略要点包括：加速布局数据中心市场，抢占人工智能推理、视频和图像处理、基因组等应用场景；巩固汽车、通讯、航天等传统业务；推出ACAP自适应计算加速平台，为大数据和人工智能应用的软硬件开发提供支持。

　　2018年7月，赛灵思以2.5亿美元收购了北京的深度学习企业深鉴科技[15]。深鉴科技成立于2016年3月，被收购前已完成3轮融资，其语音识别加速引擎于2018年上线亚马逊AWS。

　　图20 赛灵思财务年度数据（NASDAQ：XLNX）

注：赛灵思2018财年截至2018年3月31日

　　来源：中投研究院，Factset

　　2018年10月，赛灵思推出了由其UltraScale+ FPGA芯片加持的Alveo加速卡，内置多个独立xDNN引擎，解决了GPU通过批处理提高性能却增加时延的问题，宣称比高性能GPU的图像处理吞吐量高出4倍、时延少3倍[16]。

　　图21 赛灵思Alveo加速卡（FPGA）与GPU、CPU的性能对比

注：该对比结果在GoogLeNet V1神经网络等特定测试场景下取得。

　　来源：赛灵思，Accelerating DNNs with Xilinx Alveo Accelerator Cards，2018年10月

　　6．  CEVA

　　美国CEVA公司是DSP的IP（知识产权）方面的领先企业，主要收入来源为IP授权费用（license fee）和特许使用费（royalty fee），因此毛利率很高，并且研发支出远高于资本支出（见图22）。针对汽车、安防、增强现实、智慧家庭、零售自动化、在线诊疗等方面的图像视频和语音AI开发了一系列IP，包括CEVA-NeuPro系列深度学习IP（其中尺寸最小的NP500瞄准物联网和可穿戴市场，NP1000瞄准中档智能手机、高级驾驶辅助系统、AR/VR头戴设备等，NP2000瞄准高端智能手机、监控、机器人和无人机，NP3000可用于企业级监控和自动驾驶），以及专为低功耗嵌入式设备设计的CEVA-XM系列图像和计算机视觉处理器IP。

　　图22 CEVA财务年度数据（NASDAQ：CEVA）

注：CEVA公司2017财年截至2017年12月31日

　　来源：中投研究院，Factset

　　（二）产业链上下游公司入局

　　AI芯片产业链上游的深度学习算法公司以及下游的云计算、智能手机公司也开始将业务延伸到芯片领域，一方面借助自有业务支撑自研芯片的研发和商业化，另一方面也通过投资并购迅速提高技术实力。

　　1．             谷歌