小鹏汽车首席科学家郭彦东：造更懂中国人的智

原标题：小鹏汽车首席科学家郭彦东：造更懂中国人的智能汽车 | 科技生活节

小鹏汽车首席科学家郭彦东在2018科技生活节

7月29日，由钛媒体集团举办的“钛媒体 2018T-EDGE 科技生活节”在北京·751东区故事正式拉开序幕。 小鹏汽车首席科学家郭彦东博士从整车厂商的视角同与会人员探讨，如何造更懂中国人的智能汽车。

郭彦东从特斯拉高级辅助驾驶系统被一颗橘子骗过这样一个案例引入，直言，在出现高级辅助驾驶功能之后，有的司机会出现过度依赖的现象。另外，从统计角度来看，尽管辅助驾驶市场一直在增长，而美国的交通事故致死数量在2015年，2016年不降反增。

因此，小鹏汽车做出了这样一个思考：如何能让人工智能技术真正提升用户体验跟车辆安全性，比如用智能的感知与决策把独立的辅助驾驶功能有机结合起来。具体来说，根据车外环境、天气、场景的理解来调节与选择行车功能。更重要的一个场景是，在车和人互动的过程中，让车去更好的理解人的状态。不光是注意力方面，还包括司机的疲劳、情绪，做一个正向的反馈循环，来提升用户的体验。

为达到这一愿景，小鹏汽车从数据、人工智能平台、量产车入手，构建闭环智能进化能力。

第一是大数据平台。从整车厂的角度，小鹏汽车收集了大量的数据，包括：1、互联网大数据。2、仿真大数据。3、自有车队，或者测试车队大数据。4、中国用户大数据。

郭彦东博士特别强调真实中国用户数据的重要性：

“ 可以说，中国用户的真实数据，不管从真实度上，还是成本效率上，还是对场景的覆盖度、数据量上，都远远的优于仿真和自有车队的数据体量。在人工智能尤其是深度学习的大环境下，其实谁坐拥了数据，谁就有可能会有最先进、最完善的技术体系。这个也是整车厂商有的一个优势。我们从大量的用户中搜集用户的反馈，用这个数据不停的调教和更新我们的智能车系统。”

第二，人工智能平台。郭彦东博士表示，在智能车的场景中，往往最有价值的就是所谓的长尾（long-tail）数据。这些数据发生的频次很低，很有可能你开很久的车才会有一次、两次发生，但是这些事情的种类、类别、数量会非常多，这个就要求人工智能平台有快速处理小样本长尾数据的能力。

第三，量产车场景。小鹏汽车布局全球，也是中国最大规模的单车研发投入。这样也保证，最新、最强的算法能够在车上跑起来，能够把用户的一些行为实时反馈回来。

基于闭环智能进化，小鹏汽车致力于打造更懂中国人的智能汽车。包括更懂“路上的”中国人：理解中国人的驾驶文化，中国政策法规，中国行车/道路环境，最重要的是更懂“车里的”中国人，包括司机/乘客的识别，注意力，情绪的感知，从而提供无缝的，个性化的，适应中国人的智能化驾驶体验。

总结而言，小鹏汽车要成为 “更懂路上的中国人、更懂车里的中国人”的智能汽车。

以下为 小鹏汽车首席科学家郭彦东的演讲实录，略经钛媒体编辑

自动驾驶，在中国有它独特的挑战，以及独特的机遇。我从整车厂商的视角，来跟大家分享一下我们的经验和体会。我今天想从小鹏汽车发展中的一些思考和努力，跟大家探讨一下如何造更懂中国人的智能汽车。

自动驾驶面临几项实际应用问题

我今天的分享从一个橘子开始，大家在图上看到，一个橘子被卡在了方向盘上面。这其实是一张特斯拉的图片，说的是，特斯拉的“自动驾驶限制”被1颗橘子破解。

特斯拉高级辅助驾驶被一颗橘子骗过

我们知道，特斯拉的辅助驾驶系统，实际上要求，司机必须要手持方向盘。

那么，它是通过什么来检测司机是不是手持方向盘的呢？

其实，在特斯拉的方向盘里面有一个压力传感器。有些用户不愿意去遵守特斯拉公司这样的一个规定，就把这个橘子放在方向盘上面，从而成功的骗过了特斯拉汽车。

这个是一个很小事件，但是我们从这个橘子上也看到了一些挺有意思的事情。

第一，我们现在尤其是非营运的大众消费车，包括特斯拉在内，其实做的都是辅助驾驶，或者高级辅助驾驶。它其实是对司机的注意力、手持方向盘是有要求的。