智能可穿戴的时尚单品，到底是不是“智商税”？

封面：Levi"s

数字技术对生活带来的重大改变，在智能手机上的展现算是最深刻、最久远的一项。但过去十年来，也有人不断在思考，能否让实体物品也成为信息交互的一部分？比如，不需要依赖屏幕、键盘、鼠标等等，就可以进行数字化的活动。

这种理念也带来了智能硬件，尤其是可穿戴设备的兴盛。但经历了鱼龙混杂的产业竞争和大浪淘沙的市场考验之后，智能可穿戴设备产业已经呈现出了明显的变化。

因此，当前不久Google先进科技与计划部门（ATAP）负责人Ivan Poupyrev在TED大会上，再一次试图“安利”搭载着计算芯片的智能夹克衫时，迎来的不是赞誉，而是一片打脸。

可穿戴设备与时尚的碰撞，结局注定会是鸡肋吗？

“再出发”的谷歌智能服装，究竟有何不同？

在TED大会上，Google先进科技与计划部门负责人Ivan Poupyrev穿着一件与牛仔品牌Levi"s合作的 Commuter Trucker，展示了他们最新的智能衣服。

他将一块谷歌的Jacquard芯片放进了夹克衫的袖口内，通过操纵左手袖口上向外滑动就完成切换下一张PPT。

这件事情是由芯片的突破带来的。这块Jacquard芯片体积非常小，大小与手指指节相近，并且可弯曲折叠，并能够将实体物品与云计算连接在一起，实现识别手势等控制功能。续航能力上，Google表示这个设备一次充电可以使用两周时间。

而衣服由可导电且防水的特殊织物做成，通过双击袖子、向内滑动、向外滑动这三种手势就可以完成多种关联的操作。Levi"s 还推出了匹配的应用，用蓝牙将衣服连接到手机上，就可以对它的功能进行自定义设置，像是通过双击袖口播放音乐之类的。如果手机突然来电、或者突然播放音乐，可以用手掌按住袖口启动快速静音。

实际上，这个产品从2017年合作至今，市场反馈一直平淡无奇。

因为这些一块智能手表就可以做到的事情，被加成到衣服上之后，售价高达350美元，约合2300元。而且，总不能为了享受“极客”的身份感，就每天都穿着同一件衣服吧？

将智能芯片塞进服装里的创意，并非谷歌的专属。事实上，在2014年就出现过能够检测身体机能的“智能服装”。比如ATHOS训练服、Sensoria的袜子和卫衣，甚至传统时尚品牌Ralph Lauren也推出过类似的跨界单品。

这些衣服往内置了一大堆感应器，有测心率、呼吸率、肌肉运动等，声称测试结果比智能手环更加准确。当时还有分析公司发表了报告，认为到2020年，智能服装的年销售量能达到 1000万，远高于2013年的14万件。

结果显而易见，距离2020年不到几个月的时间，可穿戴的智能服装依然没有“飞入寻常百姓家”，而2013年那点燃了这把“火”的“14万件”，其实也基本都是由专业运动员承包的。

伪需求、不具有实用价值、技术成熟度低，是智能可穿戴设备的最大缺点。与时尚结盟就能改变这些软肋吗？从“智能服装”这一品类身上，似乎很难得出肯定的结论。

不过，从更新换代的谷歌可穿戴设备身上，倒是可以看出一些具有新意的地方。比如：

1. 电子元件的微型化、可折叠化。

传统的“智能服装”如果要实现一定的功能管理，往往需要加载一大堆电子元器件。以ATHOS 训练服来说，一套衣服就集成了3类32个感应器，使其很难带来舒适的使用体验。而Ivan Poupyrev安利的Jacquard芯片，是在2015年Project Soli基础上打造的。Project Soli 是一个大小接近于指甲盖的雷达芯片，通过无线电波反射探测周围环境，并被批准在飞机上使用。因此，Jacquard芯片无论是大小还是物理形态，都有着更强的应用适配性。

2.云计算+AI带来的有效智能。

智能硬件的反对者持有一个观点，那就是几乎所有可穿戴设备都是由一个固定模式打造的，那就是任何东西+传感器+芯片+某种网络连接手段，蓝牙、2345G、WIFI、NFC等等，这种“万物互联”的数据收集和处理不仅无法产生附加价值，还经常变成干扰。

但情况正在改变，随着微型计算机芯片与云计算等技术的突破，目前的微型芯片已经可以实时大规模数据，比如MIT研发的芯片可以每秒171帧的速度处理实时相机图像。谷歌的Jacquard芯片则可以通过与云端计算连接处理复杂的问题。目前，谷歌正计划增强服装对人双手抱头、十指相扣等不同手势的识别，以及将植物被触碰时的反馈可视化。