最懂你的表情手势居然是汽车！AI巨头成都探索“(2)

系，研究方向为计算机视觉，专注于底层视觉和计算摄影学研究。他目前带领团队支持智能车载算法研究。成都旷视拥有员工150多人，其中研发人员占比一半以上，已具备完善的人工智能技术研发、产品打造及市场拓展链条。

立足于原创深度学习算法引擎MegBrain，旷视在成都诞生出了众多智能化车载应用。核心技术包括多模态人机交互系统中的手势识别、表情识别、视线跟踪；配合智能安全驾乘及运营车辆监管需求的人脸识别、驾驶员状态检测、前车碰撞及车道偏离预警等：

1、无钥匙进入／启动（刷脸解锁）

通过车外的摄像头捕捉驾驶员人脸信息并进行身份的识别与确认，实现人脸解锁车门、临时授权人脸解锁车门。通过车内的摄像头实现刷脸启动发动机、保险箱等，真正实现“无感知”解锁启动汽车。

这样的技术，其实和旷视赖以起家的人工智能人脸识别技术大有关系，目前其在线人脸身份验证平台 FaceID已经为超过4亿用户提供验证服务；旷视智能终端解决方案已为70%以上的安卓手机提供刷脸解锁服务。人脸识别的技术已经得到了验证，而在车载场景中很多人关心，复杂光线条件下的人脸识别解锁的快速准确度、生物特征库的安全性、与车辆电子系统匹配度等，这都是可以解决的问题。

2、账户切换（个性化设置）

开车的朋友应当有过体验，当家人开过你的车，而你再坐上驾驶位时，得先调整座位位置和反光镜的角度，车内一些细微功能设置也得调整。

演示视频动图

而在智能+汽车的使用体验中会更加人性化。当用户坐在驾驶座时，系统通过车载摄像头对家庭不同成员进行生物特征识别，车辆根据智能记录预设的不同驾驶员的用车习惯，为他们自动化设置车辆座椅位置、后视镜角度、音乐