重创之后，声音社交还有未来吗？(2)

　　讲道理，声音交流更有情感温度，聊起天来不会有太多心理负担，还比文字有更多发挥空间和信息层次，又不会因为“看脸”而劝退。又具备一定的真实感，更容易克服陌生人社交时的防备心理。在一些产品中，还常常会与内容、兴趣捆绑在一起，黏性并不低。

　　为什么长期以来都是互联网世界的“下水道”成员呢？好不容易熬出头了，还被警察蜀黍给当场抓获。

　　最直接的原因，是声音的匿名属性极强，结果就成了不当行为滋生的温床。相比于需要上传照片的传统交友模式，用声音交流既开放了自己社交面貌的一个侧面，又极大的保留了个人的神秘性，在陌生人社交氛围中不会有心理负担，能更积极地激发用户的行为。激发过了头，就开始跑偏了。

　　一些语音直播平台上，会有收听者刷礼物怂恿主播“开车”，音频平台也有不少台词露骨的广播剧大打色情擦边球，在Hello等语音平台，有用户连麦公开“磕炮”。

　　不过，不良信息的存在毕竟只是少部分的存在。另一个阻碍声音社交长期发展的，在于玩法的不成熟与不确定性。

　　陌生人社交产品的用户迁移成本并不高，因此一旦有一些新兴的玩法出现，比如音遇的在线K歌，或是匹配效率更高的一罐，亦或是某个网红CV（配音师）直播，都有可能快速攫取用户。

　　而基于声音的交流往往是实时或即时性的，缺乏其他有效手段来构建真实的个人身份，自然也就很难建立起稳定的关系。很多声音玩家大多只是在线上或者某个直播间里“一期一会”，只关心在建立联系的片刻时间里面是否“契合”，却无法建立深厚的联系。轻量级玩法也决定了产品生命周期的“不可承受之轻”，总是随着用户快速切断联系而速朽。

　　另一方面，商业变现的效率低下，也让声音社交无法走得更远。语音直播类和视频直播类似，依靠粉丝经济做秀场，打赏无处不在。电话社交类则是以收取服务费为主，比如橘子热线就是女方打电话赚钱，男性打电话付费，再加一些增值服务；Match Group的收入来源则是按月付费的会员收入，成为会员之后，就可以查看对方更多的资料。

　　显然，这些商业模式都极大地依赖于用户黏度和深度绑定，而这与声音社交的“弱关系”属性又是从根本上相悖的。

　　从这个角度来说，如果无法找到新的玩法和付费模式，声音社交将始终在速生速死的深渊里徘徊，更不可能扛起“打倒微信霸权”的大旗。

　　既“独”又“群”：

　　这届年轻人的社交还有救吗？

　　有人说，不相见，亦不相念，是这届年轻人社交的最佳打开方式。

　　既然年轻人们如此肆意又薄情，所以我们还是应该相信，声音在给陌生人社交带来新的可能性。

　　它不再像传统的陌陌、探探一样目的性很强，被“YP”污名化，而是成为一系列泛娱乐内容的载体和“放大器”；也不像ZEPETO互动与陪伴感低，和微博、豆瓣一样“无撕不欢”，因为即说即走，无人揣度，更无需顾忌。

　　那么，在今天，声音社交有没有可能新的突破？我们已经看到，一些技术的“彩蛋”正在成为改变声音社交生态的变量：

　　彩蛋一：AI鉴黄

　　多数社交鉴黄工作都是围绕视频和图片展开的，腾讯云阿里云百度云等都有直播鉴黄的智能解决方案，但是AI在语音鉴黄中的应用迟迟难以到来。关键原因是社交平台的语音环境十分复杂，机器很难从杂乱的语音信息中揪出涉黄涉暴人员。不过，最近也有不少新的技术成果，或许能够带来转机。

　　去年4月份，Google曾在博客上发布了一个深度学习系统，可识别和分离出嘈杂环境中的个体声音。从YouTube上10万段“讲座和谈话”视频中提取了近2000小时的视频片段，然后混合音频与人工背景噪声，系统仍然能够分辨出哪个音频源在给定的时间内属于哪张人脸。

　　当然，AI鉴黄只对一些特殊的声音有效，比如说呻吟什么的。一些潮流社交黑话，XSWL（笑死我了）、扩列（加好友）、养火（常联系）之类的，算法很难及时获取足够的语料进行分析和迭代，在现实中也就无能为力。

　　彩蛋二：5G高带宽即时通讯

　　5G网络的高质量、低延迟，加上通讯云服务商的合力，将会直接对声音社交的玩法带来革命。