行业观察 | 慢病管理向标准化推进 大数据助力健康中国(2)

　　慢性病并非单一因素造成，而是包括遗传、生物学、 社会学、行为学等多因素造成。正因此，防治的时候要多渠道、多手段、多策略。针对个人的生活行为干预模式属于二级预防，但一级预防的成本效益更好，即对未患病人群进行干预，排除有可能致病的风险因素，这样可以避免医疗支出，减轻医疗负担。

　　慢病加强管理重点是大数据，但目前行业内很多数据来源不同，标准不同，成为业内困惑。

　　数据壁垒首先体现在医院内部。“慢病治疗的防和治应该是一个连续的过程，而目前医院内的治疗与后续管理、基层防控等还没有连在一起进行全程管理，其中最大的原因是没有信息的互通共享。”霍勇说。

　　更不必说医院之间、地区之间，以及国家卫健委、疾控中心、医保都有各自独立、难以互通的一套“数据体系”。

　　孔灵芝强调，只有在标准化的基础上获得了真实有效的数据，精细化的分析，有针对性的采取措施，才能对慢病的进行有效指导。

　　多位业内人士表示，慢病大数据中心的成立，对慢病领域的数据标准化提供了很好的方向。

　　对于大数据中心的具体运作，匡明表示：“慢病大数据中心将开发并制定基于中国境内流行病学及人口分布的，慢性疾病相关的临床研究与诊疗数据使用规范与行业标准，建立并不断完善慢病大数据库；多方联合开发基于区域需求的医疗信息化平台，对接区域的医保系统及区域内所有医院的系统，并获得相应的医疗信息化源数据。另外还要建立慢病专病临床研究数据标准。”

　　然而迈向数据标准化的征途上还有诸多关卡，其中数据安全是数据应用中最大的隐忧。对此，中电数据董事长李世锋表示，大数据如何服务于慢病，它的可靠性、安全性、有效性恰恰是国家要求通过试点工程来探索的。中电数据近三年在试点福州收集40家医院数据，从技术归一化到业务归一化，目前已经能保证从医院拿到的临床数据具备了安全性和应用价值。

　　而在未来，智云健康将会作为慢病大数据的输入方和输出方，收集、记录、处理慢病大数据，而中电数据作为国家队，将会是整个数据处理中规则制定者和合规方，中华医学会则能够提供直接性的临床指导，医保局进行政策方向性指导。

　　基于多方合作，智云慢病大数据中心计划先在优势的糖尿病领域尝试，建立并完善糖尿病专临床研究数据规范，治理标准，并应用于中国目前的疾病现状，并发布中国糖尿病数据白皮书。

　　探索医疗大数据前景

　　慢病大数据管理已有成效。2016年3月-2018年1月，智云健在合作的多家三甲医院，进行为期24个月的分组试验，对两项主要指标进行了评估：

　　1、HbA1c下降幅度更明显，达到1.53%(常见降糖药对 HbA1c的降幅为0.5~2%；

　　2、并且将值控制到7%(医学意义的“治愈”)以下的患者占比高达64%，控糖效果非常明显。经过24个月的定期管理，有App管理的组患者养成更优的自我管理习惯，平均能力提升超过15%。

　　但能够闭环服务的医疗大数据应用前景远不止于此，而是旨在全面提升医疗服务效率。

　　近年来，国家坚持推动分级诊疗即是提升医疗服务效率的重大举措之一，指按照疾病的轻重缓急及治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗，逐步实现从全科到专业化的医疗过程。

　　然而许多慢性病高危人群和患者放弃近在身边的基层卫生机构。有调查显示，目前基层医疗卫生机构的服务人口中，有80%-85%以上都是60岁以上的老人，大部分35岁-50岁的人，都选择大医院，而他们，正是需要慢性病预防的重要人群。

　　这其中不乏公共资源分配受限的问题：纵向，基层卫生机构位于医疗卫生系统的最底层，历来在人、财、技术和设备等方面投入不足；横向，中心城市的基层机构拥有的资源，远远多于行政级别较低的地区。而医疗大数据为解决这一问题，进行资源整合与分配提供了更多的依据和可能性。

　　而蕴藏更大商业潜力的医保支付接入也值得期待。北京市发改委医保办、原北京市医保处处长王友学也指出，大数据中心未来可以把过去慢病管理的要求具体化，应该有抓手，如果能够通过大数据能找到更明确的病人，比如某单位有多少慢性病人，有多少人治疗了，取得了什么效果，这些数据将会非常有价值。